汉族大学新生抑郁症发病率遗传学病因的性别差异

• 作者: 高昶 罗林林 岳崧 王凤亭 段熙明 钱燕丹 董耘嘉 李涵云 乐骄 许瑞雪 刘燕 龚元东
• 来源期刊: 中华医学杂志
• 关键词: 抑郁症 性别差异 基因-基因交互作用 队列研究
• 年，卷（期）: 2022,（19）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 1437-1444
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/112137-20220130-00224

摘要

目的:分析汉族大学新生抑郁症（MDD）发病率遗传学病因的性别差异。方法:对8 079名基线调查（2018年4—10月）时未患抑郁症的来自济宁、日照、潍坊市的汉族大学新生开展1年随访调查，同时收集4 828份全静脉血。提取DNA后，使用Sequenom Mass Array时间飞行质谱生物芯片技术进行抑郁症相关17个遗传位点基因型检测。使用logistic回归进行单因素分析，使用广义多因子降维法分析基因-基因之间的交互作用。使用世界卫生组织复合性国际诊断交谈表中文版（CIDI 3.0）筛查抑郁症。结果:汉族大学新生抑郁症1年发病率为2.23%（95% CI：1.91%~2.60%），其中，男性发病率为1.97%（95% CI：1.52%~2.56%），女性发病率为2.39%（95% CI：1.98%~2.90%），且性别差异无统计学意义（ P>0.05）。rs768705位点（邻近基因：TMEM161B）的AG型是MDD的风险因素（ OR=1.98，95% CI：1.24~2.83），rs17727765位点（邻近基因：CRYBA1）的TC型是男性MDD的风险因素（ OR=9.61，95% CI：2.04~45.30）。一个8基因座（PMFBP1、OLFM4、LHPP、ENOX1、TMEM161B、SPPL3、FBXL4和L3MBTL2）交互作用模型预测女性抑郁症的准确度为60.05%。尚未发现有效的男性抑郁症预测模型。 结论:抑郁症遗传学病因可能存在性别差异，需要进一步开展男性抑郁症遗传学病因研究。