摘要:
目的 基于多因素logistic回归方程分析前置胎盘的危险因素.方法 选取2018年10月至2021年5月郑州东方女子医院148例前置胎盘患者为观察组进行回顾性研究,另随机选取同期来医院接受孕期体检的145例正常孕妇作为对照组.收集年龄、受教育程度、户口所在地、职业、胎次、分娩史、流产史、盆腔炎史、瘢痕子宫、分娩孕周、剖宫产史等情况,以logistic多元回归方程进行前置胎盘发生的单因素及多因素分析,评价logistic回归模型,并分析其对前置胎盘发生的预测价值.结果 观察组年龄、胎次、分娩史、流产史、盆腔炎史、瘢痕子宫、剖宫产史情况与对照组比较,差异有统计学意义(P<0.05);年龄(OR=4.620,95%CI为1.761~12.123,P<0.001)、胎次(OR=5.025,95%CI为2.392~10.555,P<0.001)、分娩史(OR=5.296,95%CI为1.971~14.231,P<0.001)、流产史(OR=6.312,95%CI为3.664~10.875,P<0.001)、盆腔炎史(OR=6.839,95%CI为2.983~15.681,P<0.001)、瘢痕子宫(OR=5.200,95%CI为2.448~11.047,P<0.001)、剖宫产史(OR=3.685,95%CI为1.327~10.235,P<0.001)是前置胎盘的影响因素(P<0.05);似然比χ2=182.49,自由度(DF)=8,P<0.001,提示模型建立具有统计学意义.Waldχ2=119.31,DF=8,P<0.001,提示模型构建有效.采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验,结果显示χ2=9.755,DF=8,P=0.892,提示模型拟合效果较好;采用logistic回归模型统计分析数据集,得到前置胎盘的预测概率P,根据预测值和真实值绘制受试者工作特征(ROC)曲线,曲线下面积(AUC)为0.837(95%CI为0.780~0.921),当log P>3.19时,预测敏感度为81.37%,特异度为70.69%.结论 前置胎盘影响因素复杂,与年龄、胎次、分娩史、流产史、盆腔炎史、瘢痕子宫、剖宫产史均有直接关系,为避免前置胎盘导致的不良妊娠结局,临床应及早采取干预措施,加强孕产妇管理,通过早期筛查及治疗降低其对母婴结局的影响.