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基于高斯过程的变压器绕组微小变形监测
基于高斯过程的变压器绕组微小变形监测
作者:
刘攀
赵晓艳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
机器学习
高斯过程
变压器绕组
漏感参数法
短路阻抗法
奇异值
摘要:
变压器绕组变形会导致电流过大损坏电气设备,甚至会造成严重的人身安全事故,为此提出基于高斯过程的变压器绕组微小变形监测方法.基于高斯过程提取多次观测变压器绕组经验值,经过多次查看资料统计结果获取误差,清除影响监测结果的奇异值,实现变形监测预处理.利用伏安法将变压器二次侧短接,其中一次侧施加测试电压,生成流经阻抗电流,测试施加于阻抗上的电压和电流,分析变压器短路的阻抗.引入参数辨识法,估算变压器绕组的漏电感参数,把监测辨识参数和变压器出厂时的参数进行对比,当参数值发生偏离较小时,即可认为变压器发生微小变形.通过实验验证,所提监测方法得出三相绕组的一次侧等值电阻以及漏电感存在一定的波动,不过变化的幅度不大,证明上述方法可以实现对变压器绕组微小变形的有效监测.
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篇名
基于高斯过程的变压器绕组微小变形监测
来源期刊
计算机仿真
学科
工学
关键词
机器学习
高斯过程
变压器绕组
漏感参数法
短路阻抗法
奇异值
年,卷(期)
2022,(1)
所属期刊栏目
能源领域仿真
研究方向
页码范围
86-89
页数
4页
分类号
TM406
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-9348.2022.01.020
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
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2022(0)
参考文献(0)
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研究主题发展历程
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机器学习
高斯过程
变压器绕组
漏感参数法
短路阻抗法
奇异值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
主办单位:
中国航天科工集团公司第十七研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-9348
CN:
11-3724/TP
开本:
大16开
出版地:
北京海淀阜成路14号
邮发代号:
82-773
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
总被引数(次)
127174
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