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摘要:
无载调压变压器绕组故障定位易受到噪声干扰,导致绕组匝间绝缘状态评估准确率下降.为此引入模糊理论,建立了绕组匝间绝缘状态评估模型.构建非线性回归SVM预测模型,实现无载调压变压器绕组热点温度预测.根据Hausdorff距离衡量等效励磁电感波形的差异性,采用小波熵滤噪方法实现绕组温度等数据的去噪处理,进而准确定位绕组匝间短路故障.通过模糊关联矩阵描述故障原因与表现的关联性,采用二级模糊综合评估方法构建绝缘状态评估模型.仿真结果证明,研究方法能获得精准的故障定位与绝缘状态评估结果,且评估效率高,可为后续的维修与改进提供有利参考.
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文献信息
篇名 无载调压变压器绕组匝间绝缘状态评估模型
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 无载调压 变压器 绕组匝间绝缘 评估模型 预测模型 小波熵滤波
年,卷(期) 2022,(3) 所属期刊栏目 能源领域仿真
研究方向 页码范围 108-112
页数 5页 分类号 TM357
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2022.03.021
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
无载调压
变压器
绕组匝间绝缘
评估模型
预测模型
小波熵滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导