大数据环境下中小工业企业融资难题分析与解决对策

• 作者: 刘柳
• 来源期刊: 消费导刊
• 关键词: 大数据 中小工业企业 融资问题 对策
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 消费经济研究
• 页码范围: 132-135
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.12229/j.issn.1672-5719.2022.02.031

摘要

改革开放四十年来，我国经济能够创造世界经济奇迹，能够一跃成为全球第二大经济体，能够推动全面可持续发展，一个至关重要的前提条件就是制造业扮演了基本盘的角色，而中小工业企业对制造业发展来说则是不可或缺的关键一环。随着社会经济的快速发展和不断进步，我国融资体系得到了一定的完善，但中小工业企业的融资问题却始终是需要解决的重要问题。融资难的根本原因在于中小工业企业自身的不足、银企信息不对称、社会服务体系不健全、成本收益不合理等。在大数据环境下，通过大数据、云计算、区块链等先进技术，改变传统的金融模式，逐步构建基于大数据的智能化风控体系，为中小工业企业提供了新型的信贷模式，最大限度满足企业合理的融资需求，帮助企业缓解资金压力，助推企业快速成长。基于此，本文分析了中小工业企业的融资问题，并提出运用大数据手段优化企业融资方式的相关建议，希望对中小工业企业的发展提供参考。