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摘要:
针对地铁换乘站在大客流情况下客流仿真无法同时兼顾准确性和高效性的问题,采用动态网络流和系统动力学相结合的混合模型,研究换乘站系统客流的演化规律,为车站客流管理提供一定理论和实践支撑.将换乘站系统分为人、机、环、管四个子系统,并采用动态网络流模型对车站环境要素状态进行描述;依据换乘站系统结构要素关系,绘制客流系统流图,构建系统动力学方程,设计客流数值仿真计算流程.以某典型换乘站高峰期客流数据为基础,建立客流仿真模型进行分析.结果显示,混合模型数值仿真结果与实测数据基本一致,并且仿真效率高于商业仿真软件Anylogic,因此上述混合模型在高峰期大客流的情况下能保持客流仿真的准确性和高效性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于混合模型的地铁换乘站客流仿真研究
来源期刊 计算机仿真 学科 地球科学
关键词 城市交通 客流仿真 网络模型 系统动力学 地铁换乘站
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 交通体系与工具仿真
研究方向 页码范围 116-123
页数 8页 分类号 N945.12|TP391.9
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2022.01.026
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研究主题发展历程
节点文献
城市交通
客流仿真
网络模型
系统动力学
地铁换乘站
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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