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摘要:
针对智能交通系统中的大数据分布式存储过程中分布均衡度较低、安全性差等问题,提出面向智能交通系统的大数据分布式存储算法.利用云存储架构构建大数据分布式存储模型及三层数据存储层次,通过上层的数据高度访问、中层数据连接以及下层的数据归档,依据设定的已知数据粒度、机率以及弹性,计算数据存储强度以及层次,实现大数据存储.通过超混沌算法重排编码,并通过非线性向量量化方法实现大数据同态融合加密,构建加密、解密密钥,完成已存储大数据加密防护.经实验验证,上述算法存储过程中分布均衡度较高、负载均衡性较低;读/写数据的时间低,大数据分布式存储性能稳定;数据加密抗攻击性较高,能够实时加密防护存储大数据.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 面向智能交通系统的大数据分布式存储算法
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 智能交通系统 大数据 分布式存储 数据弹性 密钥 同态融合加密
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 交通体系与工具仿真
研究方向 页码范围 138-142
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2022.01.030
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
智能交通系统
大数据
分布式存储
数据弹性
密钥
同态融合加密
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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43
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