上海市生活垃圾低位热值特性预测研究

• 作者: 杜星宇 牛冬杰
• 来源期刊: 广东化工
• 学科: 工学
• 关键词: 焚烧处理 低热值 Lin公式 广义回归神经网络 预测模型
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 环境保护|Environmental protection
• 页码范围: 120-122,142
• 页数: 4页
• 分类号: TQ
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1865.2022.03.037

摘要

生活垃圾热值的大小影响着垃圾焚烧发电厂的锅炉运行和发电效率,关乎焚烧工艺及设备的选型.本文收集并整理了国内外三大类垃圾热值计算的经验公式,以上海市生活垃圾热值数据为例,提出了建立广义回归神经网络模型(GRNN)对垃圾热值进行预测的方法,并与传统经验公式进行了对比.结果表明:垃圾热值与各组分具有非线性回归关系,GRNN可以有效弥补传统经验公式的短板,实现对垃圾热值的高精度预测.