电动自行车骑行人交通违法行为演化博弈分析

• 作者: 汤天培 王华 陈丰 曹阳
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 城市交通 交通违法行为 电动自行车 交通执法策略 演化博弈模型
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 交通体系与工具仿真
• 页码范围: 114-120,216
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2022.02.022

摘要

为研究交通执法策略对电动自行车骑行人交通违法行为的影响,构建了电动自行车骑行人与交通执法者策略选择的演化博弈模型.通过模型求解、稳定性分析和仿真分析,分析处罚额度、感知收益差、执法成本和社会负面影响对博弈双方策略选择概率的影响.结果表明:当最大处罚额度小于感知收益差时,不利于对骑行人交通违法行为的控制;当最大处罚额度大于感知收益差,且执法成本较小时,采用静态处罚策略,博弈双方的策略选择没有均衡解.采用动态处罚策略,博弈双方的策略选择有均衡解.在上述条件下,通过提高最大处罚额度和社会负面影响,降低感知收益差和执法成本等措施,可有效减少电动自行车骑行人的交通违法行为.