基于SSA-BP神经网络的网络控制系统延时预测

• 作者: 赵景波 朱敬旭辉 邱腾飞 鞠建珂
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 网络控制系统 麻雀搜索算法 诱导时延 神经网络预测 预测控制
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 仿真应用研究
• 页码范围: 263-267
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2022.03.052

摘要

针对存在信号传输诱导时延的网络化控制系统,利用Matlab truetime2.0对控制系统进行建模,通过以往系统时延采样数据,对当下网络控制系统时延值进行神经网络预测,得到控制系统实时时延值,使之成为无延迟系统,消除传输时延对系统控制稳定性的影响.基于网络控制系统时延不确定特性提出基于麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)的SSA-BP神经网络预测系统.通过系统仿真及对比来说明所提出的方法的有效性.