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摘要:
区块链作为一门新兴技术,因其具有去中心化、数据信息的不可篡改性以及用户信息的高度隐私性等特点,已经成为了研究和应用场景开发的热点.然而随着区块链技术的发展,作为区块链系统的核心技术-共识机制所产生的效率远远满足不了当今的发展步伐.针对上述问题,通过分析当前区块链共识机制的优化方案,首次提出了将确保交易正确无误的共识任务分阶段完成,最终设计出基于惩罚模型的K-确认共识机制,实验结果表明,上述共识机制能够在确保系统安全的前提下,降低网络规模对区块链共识过程的影响,提升区块链的系统性能.
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非瑞利分布
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于惩罚模型的K-确认共识机制
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 区块链 共识 双链式存储架构 共识机制 惩罚模型
年,卷(期) 2022,(2) 所属期刊栏目 信息仿真
研究方向 页码范围 171-175,250
页数 6页 分类号 TP3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2022.02.033
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2022(0)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
区块链
共识
双链式存储架构
共识机制
惩罚模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
总被引数(次)
127174
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导