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摘要:
针对现有算法存在的适用性不够全面、检测精准度较低的问题,优化移动网络时间隐蔽信道检测算法.通过二进制串编码,构建移动网络时间隐蔽信道结构,采用聚类算法获取多个内部元素相似的子类,将相邻子类之间的相似度抽象成两点间的模,完成较高密度区域的子类划分.利用密度聚类算法进行聚类,标记所得的聚类核个数与坐标,经过归一化处理属性分类,实现高维数据向低维空间的投影.滤除聚类属性,架构新的属性集合,并基于数据包传输的间隔时长序列,分别设计正常信道和隐蔽信道下的网络间隔时长模型,通过比较两种模型相邻子类之间余弦相似度均值等指标完成信道检测.仿真结果表明,所提算法能够有效检测主动式和被动式隐蔽信道,且检测准确率较高,具有更好的适用性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 移动网络时间隐蔽信道检测算法优化研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 移动网络 时间隐蔽信道 检测算法 聚类 余弦相似度
年,卷(期) 2022,(2) 所属期刊栏目 信息仿真
研究方向 页码范围 180-183,211
页数 5页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2022.02.035
五维指标
传播情况
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引文网络
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2022(0)
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研究主题发展历程
节点文献
移动网络
时间隐蔽信道
检测算法
聚类
余弦相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
总被引数(次)
127174
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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