JPEG自适应量化参数选择算法

• 作者: 陈晓妹 王向文
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 图像编码 联合图像专家组 反注水 优化量化
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 信息仿真
• 页码范围: 191-194
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2022.02.037

摘要

量化作为图像压缩中主要的失真来源之一,对量化过程进行优化可提升编码质量.为提高图像的压缩比和压缩质量,结合信息论中的注水理论及反注水模型,提出了利用自适应反注水量化参数构建的方法,采用新的量化表替代JPEG中的量化表,通过JPEG的编码算法对多幅不同的灰度图像进行了压缩仿真验证,同时与JPEG压缩作对比分析.实验结果表明,相同压缩比下,提出的自适应量化表的PSNR与JPEG压缩方法相比平均提高了0.3322dB,提出的反注水的自适应算法是一种有效、压缩效果更佳的量化方法.