基于Python分析Cosmetic在Facebook上的关注度的研究

• 作者: 刘之汇 刘歆怡
• 来源期刊: 数字化用户
• 关键词: Python分析 Cosmetic Facebook
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 70-72
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

本报告利用化妆品品牌Cosmetic在Facebook页面上发布帖子的各项数据来对其在网络上的关注度和喜爱度进行分析并提出建议。从分析结果发现，存在18个影响变量对该品牌在Facebook上发帖的喜爱度影响很大，因此对其进行可视化，拟合预测等分析。基于本报告的分析结果，化妆品品牌Cosmetic的营销人员可以利用所研究出来的结果对其未来要发布在Facebook上的帖子进行完善和更新，从而提高品牌的吸引力和网友喜爱度来增加该品牌的销售。