船舶柴油机复合故障智能诊断机制研究

• 作者: 和鑫男 刘彦辉 刘成 王雨露
• 来源期刊: 科技风
• 关键词: 船舶柴油机 复合故障 智能诊断
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 机械化工
• 页码范围: 99-101,144
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.19392/j.cnki.1671-7341.202204032

摘要

柴油机是船舶核心组件,一旦出现复合故障便直接降低船舶运行能力,甚至导致船舶无法正常工作,而人工智能算法的出现与发展则为处理柴油机复合故障提供了一个新的工作思路.基于此,文章立足于个人工作经验,从船舶柴油机复合故障数据获取、复合故障设置、样本数据、诊断流程、数据预处理、机制设计、方法验证角度系统分析船舶柴油机复合故障智能诊断机制,为高效率、高质量处理复合故障提供必要的指导.