金华市四类气态污染物及细颗粒物PM10的污染特征分析

• 作者: 严婷婷 胡文韬 陈晶晶 刘萍萍 郭婷
• 来源期刊: 区域治理
• 学科: 医学
• 关键词: PM10 气态污染物 日变化 相关性分析 金华市
• 年，卷（期）: 2022,（14）
• 所属期刊栏目: 生态
• 页码范围: 155-158
• 页数: 4页
• 分类号: R122.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-4595.2022.14.039

摘要

本文分析了金华市2019—2020年冬夏两季大气细颗粒物(PM10)和4类气态污染物(SO2、NO2、CO和O3)秋冬两季的污染特征,对PM10和气态污染物之间质量浓度的相关性进行分析.结果表明:PM10、SO2、NO2、CO、O3大气污染物浓度水平都在冬季较高.而O3浓度在冬季最低.NO2、SO2、和CO这三种气态污染物,在浓度趋势上具有一致性,相关性显著.NO2、SO2、和CO三种气态污染物呈现"双峰"现象,O3呈现"单峰"现象,主要受交通源和工业源以及气象因素的影响.