深度学习及其在视频目标跟踪中的应用研究

• 作者: 王晓丽 赵振懿 胡耀中
• 来源期刊: 数字化用户
• 关键词: 目标跟踪 视频分析 深度学习
• 年，卷（期）: 2022,（6）
• 所属期刊栏目: 信息化教学
• 页码范围: 187-189
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

视频目标跟踪是机器视觉的主要研究课题，广泛应用于视频监管、智能机器人、人机交互技术等领域。互联网时代的到来和深度学习方法的出现，给视频目标跟踪分析带来了新的突破。本文首先讨论了视频目标跟踪的基本研究框架。分析了新形势下视频目标跟踪科学研究的特点和发展趋势，详细介绍了新的大数据平台和评价方法。关键解释了现阶段深度学习方法的快速发展，包括堆叠自编码器、卷积神经网络神经系统网络等在视频目标跟踪中的新实际应用，并进行了详细的分析。