基于强化学习算法的能源工业云网智能接入方法研究

• 作者: 孙喜民 王明达 常江 陈昕 李海茹
• 来源期刊: 时代汽车
• 关键词: 能源工业云网 强化学习 智能接入 边缘数据处理
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 前沿探讨|FRONTIER DISCUSSION
• 页码范围: 14-16
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9668.2022.01.007

摘要

针对多种通信协议结合强化学习算法设计一个通用的可智能解析的协议接口,加快协议间的模式匹配,降低数据传输的延时性,提高工业物联网的时效性.实现无缝切换不同的数据接口以适应不同的网络通信模式.同时,如何通过强化学习使获取的动作策略确定一种统一的数据接口规范,可使得平台接入体系对于多源异构电工装备的数据达到良好的兼容性,为电工装备智慧物联体系与应用提供数据基础.