基于定性比较的高校军民科技合作创新路径研究

• 作者: 曹依依 张明亲
• 来源期刊: 技术与创新管理
• 关键词: 高校军民科技合作 定性比较 组态分析 知识属性 网络位置
• 年，卷（期）: 2023,（1）
• 所属期刊栏目: 创新论坛
• 页码范围: 14-20,52
• 页数: 7页
• 分类号: G644
• 语种: 中文
• DOI: 10.14090/j.cnki.jscx.2023.0102

摘要

为从源头上提升我国军民科技合作创新绩效，基于组态思维与QCA方法，以36所高校的内部知识属性和外部网络位置为前因条件，以合作专利数据为结果变量，探究影响高校军民科技合作创新的因果复杂机制。研究发现：知识属性和网络位置联动匹配产生高合作创新绩效的路径有网络驱动型和知识驱动型2种，且网络位置是驱动高校军民科技合作创新的核心条件。当高校的知识深度较低时，能够依靠网络位置优势，弥补自身知识深度的不足，帮助高校更好地搜索、吸收与整合外部异质性知识；当高校的知识宽度较高时，能够依托广泛的知识储备，进一步激发网络位置优势，促进高校对外部知识的获取与利用，进而实现较高的合作创新绩效。通过研究得出的不同组合路径，有助于各高校根据自身实际，采取更有针对性的举措，促进军民科技合作创新绩效的提高。