淮河流域常规水质指标测定及其变化趋势分析

• 作者: 陈开放 吴李军 周海生
• 来源期刊: 水生态学杂志
• 学科: 地球科学
• 关键词: 淮河流域 沂沭泗河水系 水质指标 Kendall趋势检验法
• 年，卷（期）: 2023,（5）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 15-21
• 页数: 6页
• 分类号: X824
• 语种: 中文
• DOI: 10.15928/j.1674-3075.202104080099

摘要

为了探究淮河流域在经济快速发展和城市化进程背景下的水质变化，采用季节性 Kendall 趋势检验法对2003-2019年淮河流域110个监测断面水质变化进行了评估与分析。断面监测频率为双月（2003?2006年）或逐月(2007?2019年)中旬，主要测定水质指标为CODMn、CODCr、NH3-N 和 TP。选取各流域土地利用最大的3种类型（林 地、耕地和城镇用地）数据以及同期子流域各监测断面水质数据建立线性拟合方程，分析水质与土地利用类型的响应关系。结果表明，2003-2019年淮河流域水质治理成效显著，水质呈好转趋势。Ⅰ~Ⅲ类水体比例呈上升趋势， 劣Ⅴ类水体比例呈明显下降趋势，其中以沂沭泗河水系 CODCr和 NH3-N 指标改善最为明显；但流域内 12.73%、14.54%、16.36%、45.46%监测断面的CODCr、CODMn、NH3-N、TP指标有恶化趋势，尤其是淮河下游和沂沭泗河水系的TP污染有加重趋势。淮河流域各子流域CODMn、NH3-N以及TP指标与耕地和城镇用地面积比例显著正相关，其中耕地和城镇用地是污染物的主要产生“源”，当耕地或城镇用地面积组成越高时，源强越大，对水质的恶化影响也越大；而CODMn、NH3-N、TP指标与林地面积呈负相关，林地作为水体潜在污染物“汇”，能很好地拦截和缓冲降雨冲刷产生的污染物，当流域内林地面积增加，污染物浓度则降低。未来淮河流域水环境管理措施应结合水系水质分区，优化土地利用结构，加强磷污染的管理，重点把控高污染、易反复的地区和水质指标。