原文服务方: 航空计算技术       
摘要:
针对涡扇发动机加速过程控制寻优难的问题,提出了一种混沌多元宇宙优化算法。在多元宇宙优化算法的基础上加入混沌初始化和混沌搜索,增强了全局搜索能力。采用算法进行涡扇发动机加速过程优化控制仿真,并与可行序列二次规划算法、粒子群算法和多元宇宙优化算法进行对比验证。结果表明:算法能够实现加速过程的优化控制,发动机紧贴喘振边界加速,且满足各个约束条件。对燃油流量、喷口面积、风扇和压气机导叶角度四控制量同时进行优化时,其加速时间为3.8 s,优于其他三种算法。验证了算法具有较强的全局搜索能力,在涡扇发动机加速过程优化控制问题中具有一定的优势。
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文献信息
篇名 基于 CMVO 的涡扇发动机加速过程优化控制
来源期刊 航空计算技术 学科
关键词 涡扇发动机 加速优化 多元宇宙优化 混沌 全局最优解
年,卷(期) 2023,(2) 所属期刊栏目 计算方法
研究方向 页码范围 29-33
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
涡扇发动机
加速优化
多元宇宙优化
混沌
全局最优解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空计算技术
双月刊
1671-654X
61-1276/TP
大16开
西安市太白北路156号
1971-01-01
中文
出版文献量(篇)
3986
总下载数(次)
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总被引数(次)
18592
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