基于优化 BP 神经网络的输油管道原油温降计算研究

• 作者: 杨林 大庆油田设计院有限公司
• 来源期刊: 油气田地面工程
• 关键词: 热油管道 温降 拟合计算模型 神经网络 BP模型
• 年，卷（期）: 2023,（3）
• 页码范围: 35-39
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

热油管道温降计算是制定合理的设计、生产运行方案和节能降耗的关键技术环节。传统的温降计算模型计算结果存在着较大偏差。为提高计算精度，利用输油管道数字化普及所积累的大量原始生产运行数据，采用机器学习方法，开展输油管道温降计算模型研究。以某热油管道为研究对象，建立了传统温降拟合计算模型和优化BP温降计算模型，并采用自适应权值函数和自适应变化激活函数对BP神经网络进行了改进。分别采用两种模型对管道温降进行计算，并与实测数据进行对比，结果表明：优化BP温降计算模型与传统拟合温降计算模型相比，均方根误差由0.051 1降为0.038 4，决定系数R2由0.882 7降为0.974 6，平均相对误差降低了10.41%，计算精度显著提高，有效提高了输油管道温降预测的准确性。