苏州市低碳发展水平的初步分析

• 作者: 谢芝 冉子妍 王恒达
• 来源期刊: 上海节能
• 关键词: 碳中和能力评价体系 熵权法 DNN深度神经网络 低碳发展水平评价体系
• 年，卷（期）: 2022,（12）
• 所属期刊栏目: 绿色专栏
• 页码范围: 1495-1500
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13770/j.cnki.issn2095-705x.2022.12.002

摘要

在碳中和相关政策稳步推动、投资热度持续升温的背景下，以苏州市作为研究地，选取2009至2020年12年的数据，从经济发展、生态环境、社会发展和碳排放4个角度构建苏州市碳中和能力评价体系，采用熵权法对苏州市碳中和能力进行测算，应用 DNN（Deep Neural Network）深度神经网络分析苏州市碳排放状况。结果表明，2009-2020年苏州市碳中和能力在稳步上升，单一指标因子中经济发展对碳中和能力影响最大，其次是碳排放和生态环境，社会发展影响最小。并且随着苏州市经济、社会的发展，碳排放在不断提升，苏州市未来减碳压力还很大。