神经外科ICU病人呼吸机相关性肺炎风险预测模型的构建

• 作者: 周慧 王红梅 叶群 邹晓月 董朝晖
• 来源期刊: 护理研究
• 关键词: 神经外科 重症监护病房 呼吸机相关性肺炎 危险因素 风险预测模型
• 年，卷（期）: 2023,（23）
• 所属期刊栏目: 科研论著
• 页码范围: 4174-4180
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.12102/j.issn.1009-6493.2022.23.007

摘要

目的:探讨神经外科ICU病人发生呼吸机相关性肺炎的危险因素，构建风险预测模型并进行验证。方法:选取2017年1月—2021年12月在湖州市2所三级综合性医院ICU住院的534例神经外科术后病人，分为建模组425例和验证组109例。通过单因素分析和Logistic回归分析筛选神经外科ICU病人发生VAP的危险因素，构建风险预测模型并绘制列线图。采用Bootstrap法对列线图模型进行内部验证，验证组数据对模型进行外部验证，最后通过临床决策曲线分析（DCA）评价模型的临床有效性。结果:最终纳入创伤性脑损伤、ICU住院时间、丙泊酚累积剂量、气管切开、深静脉置管、血清清蛋白值6个因素构建风险预测模型，该模型受试者工作特征（ROC）曲线下面积为0.966，灵敏度为89.9%，特异度为94.9%，最佳临界值为0.461。内部验证ROC曲线下面积为0.958，外部验证为0.934，Calibration图示预测概率与实际概率之间一致性较高，DCA决策曲线图表明模型具备较高的临床效益和实用价值。结论:构建的神经外科ICU病人呼吸机相关性肺炎风险预测模型具有良好的预测效能，可为临床预测神经外科ICU病人VAP发生风险提供参考。