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水下图像目标检测数据集及检测算法综述
水下图像目标检测数据集及检测算法综述
作者:
董金耐
杨淼
谢卓冉
蔡立鹏
原文服务方:
海洋技术学报
深度学习
水下目标检测数据集
水下图像增强
水下目标检测
摘要:
水下目标检测技术是海洋探测的关键技术之一,具有重要的研究意义。本文首先对水下光学目标检测图像数据集进行了总结与分析,然后对近五年国内外50多项相关研究进展进行了阐述,分析了现有方法的贡献和局限性,以Faster RCNN和YOLOV3为基础模型对3种典型的提高目标检测性能的方法进行了实验,实验结果表明直接应用图像增强的方法不能有效提升检测精度,应用高分辨率网络可以明显提升目标检测性能。最后讨论了水下图像目标检测算法的潜在挑战和有待解决的问题,并提出了未来可能的研究方向。
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文献信息
篇名
水下图像目标检测数据集及检测算法综述
来源期刊
海洋技术学报
学科
地球科学
关键词
深度学习
水下目标检测数据集
水下图像增强
水下目标检测
年,卷(期)
2023,(5)
所属期刊栏目
研究论文
研究方向
页码范围
60-72
页数
12页
分类号
TP391.41
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-2029.2022.05.007
五维指标
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
版权信息
全文
全文.pdf
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
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参考文献
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二级引证文献
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2023(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
深度学习
水下目标检测数据集
水下图像增强
水下目标检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋技术学报
主办单位:
国家海洋技术中心
出版周期:
双月刊
ISSN:
1003-2029
CN:
12-1435/P
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1982-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
2563
总下载数(次)
0
总被引数(次)
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