基于模糊综合评价的管道内检测数据质量评估

• 作者: 刘承磊 姜晓红 张翰钊 李晓晖 祝明
• 来源期刊: 油气田地面工程
• 关键词: 管道 内检测 数据质量 等级划分 改进层次分析法 模糊综合评价
• 年，卷（期）: 2023,（5）
• 所属期刊栏目: 完整性管理
• 页码范围: 69-77
• 页数: 9页
• 语种: 中文

摘要

内检测数据质量对长输油气管道数据整合、综合分析和管理决策制定都有非常重要的影响。针对目前尚未建立全面的系统内检测数据质量评价方法的现状，分析漏磁内检测数据质量关键因素，构建三级评价指标体系。基于改进层次分析法（Improved Analytic Hierarchy Process,IAHP）和模糊综合评价法建立了数据质量评估模型，划分数据质量等级，选取典型内检测数据进行应用分析。结果表明，IAHP法计算指标权重值客观合理，采用模糊综合评价模型进行数据质量评价可以识别数据存在的关键问题，全面评估数据质量水平。基于数据质量评估结果提出了针对性的数据补齐或修正措施，该模型具有很好的应用价值。