油页岩共价键分布及其加氢热解特征

• 作者: 周斌 赵晓胜 李哲 周友 王艺霏 赵璐璐
• 来源期刊: 洁净煤技术
• 学科: 化学
• 关键词: 油页岩 共价键 供氢溶剂加氢热解 人工神经网络 敏感度分析
• 年，卷（期）: 2023,（5）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 43-49
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13226/j.issn.1006-6772.21081902

摘要

面对我国贫油的现状，开发利用油页岩引起了广泛关注。然而，油页岩有机结构的复杂性制约了其清洁高效转化技术的发展。为从微观层面认识油页岩结构与其反应性的关系(简称构效关系),研究了8种油页岩的共价键特征，并利用人工神经网络(Artificial Neural Network, ANN)以R2 > 0.99的高精度量化了油页岩共价键分布、反应温度、反应时间与自由基加氢量的关系。敏感度分析结果表明油页岩中的Cal—Cal、Cal—Car、Car—Car、Cal—O、Car—O和■会促进自由基的产生及加氢；Cal—H和Car—H发生断键产生的Cal·和Car·会发生缩聚反应，而产生的H·会给其他自由基加氢，间接抑制了溶剂加氢行为；O—H在反应中断键的可能性较低。该研究对油页岩、煤、生物质的温和转化技术具有借鉴意义。