原文服务方: 电力电容器与无功补偿       
摘要:
针对电抗器包封图像裂纹识别,提出一种基于YOLOv3神经网络和视觉显著性来实现复杂 环境下裂纹识别的改进方法。首先通过YOLOv3算法进行包封裂纹的缺陷定位;对于背景复杂的裂 纹检测本文提出了一种改进的视觉显著性方法,对图像通过SLIC算法、高斯降噪算法进行预处理,最 后用显著性算法计算后再对缺陷区域进行定位。结果表明,该方法的检测效果适用于实际场景。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 干式空心电抗器包封绝缘裂纹图像识别方法的设计与实现
来源期刊 电力电容器与无功补偿 学科 工学
关键词 干式电抗器 图像识别 YOLOv3 显著性算法
年,卷(期) 2023,(6) 所属期刊栏目 无功补偿与滤波
研究方向 页码范围 30-37
页数 7页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.14044/j.1674⁃1757.pcrpc.2022.06.005
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研究主题发展历程
节点文献
干式电抗器
图像识别
YOLOv3
显著性算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力电容器与无功补偿
双月刊
1674-1757
61-1468/TM
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
2482
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总被引数(次)
12122
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