肺癌胸腔镜术后病人肺部并发症列线图预测模型的构建

• 作者: 梁冬燕 王慧 邱玲动 高娜 任艳华 张艳芬 公丕欣
• 来源期刊: 护理研究
• 关键词: 胸腔镜 肺癌根治术 肺部并发症 风险预测模型 护理
• 年，卷（期）: 2023,（24）
• 所属期刊栏目: 科研论著
• 页码范围: 4335-4342
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.12102/j.issn.1009-6493.2022.24.003

摘要

目的:构建肺癌胸腔镜术后病人肺部并发症的列线图预测模型，并验证其预测效果。方法:便利抽取2021年1月—2022年4月在山东省某三级甲等医院胸外科行胸腔镜肺癌根治术的病人435例，以7∶3的比例将病人分为建模集（n=305）和验证集（n=130）。通过Lasso回归筛选预测因子，采用多因素Logistic回归分析建立肺癌根治术病人术后肺部并发症的列线图预测模型。采用Hosmer⁃Lemeshow检验判断模型的拟合度，采用受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）检验模型的区分度，Bootstrap重抽样法进行内部验证。利用验证集数据绘制ROC曲线、校准曲线，进行外部验证。结果:病人术后肺部并发症的发生率建模集为38.7%，验证集为32.3%。最终纳入模型的预测变量为年龄（OR=1.042）、美国麻醉医师协会（ASA）评分（OR=0.160）、慢性肺部疾病（OR=0.208）、病理分期（OR=11.418）。内部验证：AUC为0.854，95%CI［0.808，0.900］。Hosmer⁃Lemeshow检验，χ2=7.350，P=0.500，灵敏度为78.8%，特异度为84.9%，准确率为82.6%。外部验证：AUC为0.848，95%CI［0.774，0.921］，Hosmer⁃Lemeshow检验，χ2=7.672，P=0.466，灵敏度为70.2%，特异度为83.1%，准确率为78.5%。结论:基于Lasso回归构建的预测模型具有良好的预测效果，可为医护人员识别并发症高危病人提供依据。