自主神经张力指标对老年慢性心力衰竭病人预后的 评估价值

• 作者: 盛英杰 韩英 裴丽峰 王冲 辽宁省金秋医院
• 来源期刊: 中西医结合心脑血管病杂志
• 关键词: 慢性心力衰竭 老年 自主神经张力 预后 XGboost模型
• 年，卷（期）: 2023,（10）
• 所属期刊栏目: 心血管病临床观察/研究
• 页码范围: 117-122
• 页数: 6页
• 语种: 中文

摘要

目的:探究自主神经张力指标对老年慢性心力衰竭(CHF)病人预后的评估价值。方法:选择2017年6月—2019年6月于我院心内科就诊的224例≥65岁的老年CHF病人作为研究对象，根据病人的临床结局，将病人分为存活组(172例)和死亡组(52例)。比较两组病人的一般资料及自主神经张力指标；采用多因素Logistic回归分析影响病人预后的因素；采用XGboost模型分析影响病人预后的风险因素；采用受试者工作特征(ROC)曲线分析多因素Logisitic回归分析模型和XGboost模型对病人预后的预测价值，评价XGboost模型的准确度和有效性。结果:两组年龄、体质指数(BMI)、吸烟史、左室射血分数(LVEF)、6 min步行试验(6MWT)、N末端脑钠肽前体(NT-proBNP)、血钠、全部RR间期的标准差(SDNN)、每5 min RR间期平均值的标准差(SDANN)、相邻心动周期差>50 ms的次数占所有窦性心动周期的百分比(PNN50)、全部相邻RR间期之差的均方根值(RMSSD)比较差异均有统计学意义(P<0.05),均是影响病人预后的因素；XGboost模型中LVEF的重要度评分为40分，NT-proBNP为39分，SDANN为36分，RMSSD为33分，6MWT为32分，SDNN为30分，PNN50为29分，血钠为26分，BMI为25分，吸烟史为23分，年龄为20分；XGboost模型的ROC曲线下面积、灵敏度、特异度、约登指数均明显高于多因素Logistic回归分析模型，且具有较高的准确度和有效性。结论:老年CHF病人的年龄、BMI、心功能指标、血钠水平、吸烟史、自主神经张力指标均是病人预后的独立影响因素，自主神经张力指标对病人的预后具有较高的预测价值。