基于文本挖掘的五星级酒店在线外卖评价研究

• 作者: 王瑾璟
• 来源期刊: 商展经济
• 学科: 经济
• 关键词: 五星级酒店 外卖 在线评论 情感分析 文本挖掘
• 年，卷（期）: 2023,（23）
• 所属期刊栏目: 消费市场
• 页码范围: 60-64
• 页数: 4页
• 分类号: F724.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.19995/j.cnki.CN10-1617/F7.2022.23.060

摘要

后疫情时代，越来越多的五星级酒店相继进军外卖领域，在此背景下，如何利用在线评论挖掘其价值，探寻五星级酒店在线外卖的改进提升方向，优化数字化发展的战略是个值得研究的问题。本文以爬取的上海、苏州、无锡共十家五星级酒店的在线外卖评论为样本，利用Python对评论进行词频统计，结合PMI和Gephi构建文本共现网络，使用朴素贝叶斯算法训练模型进行情感分析，分析产生积极评论和消极评论的主要原因，并提出可行性建议，以供参考。