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原文服务方: 科技与创新       
摘要:
超分辨率图像重建是利用软件算法将低分辨率图像转换为高分辨率图像的技术,对超分辨率图像重建算法进行了研究,利用 Python 的 Pytorch 库和 Tkinter 库进行了超分辨图像重建工具软件的开发,基于深度学习的图像重建算法对图像进行处理,通过对开发的客户端软件进行测试,发现软件在一定程度上是安全、可靠的,且能起到超分辨率图像重建的效果。
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文献信息
篇名 图像重建工具软件设计与实现
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 软件开发 图像重建 神经网络 超分辨率
年,卷(期) 2023,(15) 所属期刊栏目 创新思维
研究方向 页码范围 92-94
页数 2页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.15913/j.cnki.kjycx.2022.15.030
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研究主题发展历程
节点文献
软件开发
图像重建
神经网络
超分辨率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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