基于数据挖掘的中药治疗粘连性肠梗阻的用药规律分析

• 来源期刊: 中国民间疗法
• 年，卷（期）: 2023,（6）
• 所属期刊栏目: 特色疗法
• 页码范围: 78-80
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

目的:运用数据挖掘技术探究中药治疗粘连性肠梗阻的用药规律，为该病的治疗提供参考依据。方法:通过检索中国知网、万方数据知识服务平台、维普中文科技期刊数据库、PubMed中有关中医药治疗粘连性肠梗阻的文献，建立数据库并采用SPSS Statistics 23.0统计软件对数据进行分析，IBM SPSS Modeler 18.0进行关联规则分析。结果:本研究共纳入处方198首，涉及中药183味。使用频次前10位的中药为大黄、厚朴、芒硝、桃仁、枳实、莱菔子、赤芍、木香、乌药、当归，关联分析显示排名前5位的配伍药物为厚朴-大黄、厚朴-芒硝、大黄-芒硝、厚朴-芒硝-大黄、厚朴-桃仁。大黄、厚朴、芒硝、枳实、桃仁、莱菔子之间关联度较高，高频药物共聚为4类。结论:中药治疗粘连性肠梗阻使用最多的药物为大黄，基本处方为大承气汤，并结合患者实际情况辨证论治给予加减药物治疗。