作者:
原文服务方: 科技与创新       
摘要:
利用麻雀搜索算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化和调整,以提高BP神经网络模型跟踪光伏系统最大功率点的精度和稳定性。将实验仿真数据带入SSA-BP神经进行多次实验,结果表明,基于SSA-BP神经网络预测光伏系统最大功率点模型的预测精度和稳定性较为优良,实际应用中可以起到节能作用。
推荐文章
光伏发电系统最大功率点跟踪算法研究
一次能源
光伏发电
最大功率点跟踪
二分搜索法
恒定电压法
基于改进PSA算法的光伏系统最大功率点跟踪技术研究
光伏系统
最大功率点跟踪
占空比
改进模式搜索算法
基于分组粒子群的光伏最大功率点跟踪方法
光伏发电系统
最大功率点跟踪
粒子群算法
扰动观察法
基于极值搜索的光伏电池最大功率点跟踪仿真
光伏发电系统
最大功率点跟踪
极值搜索
算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于麻雀搜索算法优化BP神经网络的光伏系统最大功率点追踪的研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 MPPT BP 神经网络 麻雀搜索算法 SSA-BP 神经网络模型
年,卷(期) 2023,(16) 所属期刊栏目 科技前沿
研究方向 页码范围 62-63,66
页数 2页 分类号 TM615
字数 语种 中文
DOI 10.15913/j.cnki.kjycx.2022.16.019
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2023(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
MPPT
BP 神经网络
麻雀搜索算法
SSA-BP 神经网络模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
论文1v1指导