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一种应用于电力技术专业领域的信息萃取算法
一种应用于电力技术专业领域的信息萃取算法
作者:
倪吉祥
闫欣悦
徐大亮
原文服务方:
科技与创新
信息萃取
人工智能
命名体识别
神经网络
摘要:
电力技术专业领域的信息萃取的效率提升问题受到越来越多的关注。针对这一关键问题,采用融合全文抓取与文件解析、OCR、专业领域的语言模型、命名体识别、textRank 等关键技术,提取了一种新的信息萃取算法。通过多人盲评等实验环节,证明了本算法的有效性。
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篇名
一种应用于电力技术专业领域的信息萃取算法
来源期刊
科技与创新
学科
关键词
信息萃取
人工智能
命名体识别
神经网络
年,卷(期)
2023,(17)
所属期刊栏目
创新思维
研究方向
页码范围
66-68
页数
2页
分类号
TM73
字数
语种
中文
DOI
10.15913/j.cnki.kjycx.2022.17.021
五维指标
传播情况
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全文
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研究主题发展历程
节点文献
信息萃取
人工智能
命名体识别
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
主办单位:
山西科技新闻出版传媒集团
出版周期:
半月刊
ISSN:
2095-6835
CN:
14-1369/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
2014-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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