原文服务方: 科技与创新       
摘要:
电力技术专业领域的信息萃取的效率提升问题受到越来越多的关注。针对这一关键问题,采用融合全文抓取与文件解析、OCR、专业领域的语言模型、命名体识别、textRank 等关键技术,提取了一种新的信息萃取算法。通过多人盲评等实验环节,证明了本算法的有效性。
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文献信息
篇名 一种应用于电力技术专业领域的信息萃取算法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 信息萃取 人工智能 命名体识别 神经网络
年,卷(期) 2023,(17) 所属期刊栏目 创新思维
研究方向 页码范围 66-68
页数 2页 分类号 TM73
字数 语种 中文
DOI 10.15913/j.cnki.kjycx.2022.17.021
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研究主题发展历程
节点文献
信息萃取
人工智能
命名体识别
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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