基于深度学习的OFDM信道估计算法研究

• 作者: 李会 齐齐哈尔大学通信与电子工程学院
• 来源期刊: 物联网技术
• 学科: 其他
• 关键词: 深度学习 信道估计 元学习 误比特率 均方误差 OFDM
• 年，卷（期）: 2023,（4）
• 所属期刊栏目: 学术研究_可靠传输
• 页码范围: 41-43
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2023.04.010

摘要

针对现有深度学习算法在信道估计过程中训练效率低,收敛速度慢,对时变信道适应能力差的问题,提出将元学习理论思想应用到信道估计算法中。元学习理论利用已有的训练数据指导新的学习任务,使信道估计算法逐渐精确。仿真实验结果表明,基于元学习思想的深度学习在解决信道估计问题时,随着信噪比的增大误比特率和均方误差逐渐减小,收敛速度快,从而可实现优化系统的目的。