计算机审计中数据挖掘技术实践方法探究

• 作者: 武琳琳 黄河水利职业技术学院
• 来源期刊: 物联网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机审计 数据挖掘 获取数据 数据转换 审计结果 应用实践
• 年，卷（期）: 2023,（4）
• 所属期刊栏目: 学术研究_智能处理与应用
• 页码范围: 75-77,80
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2023.04.020

摘要

基于数据挖掘技术的计算机审计能够从海量的业务数据中发现异常,进而缩小人工审计的范围、提高工作效率。其应用流程为采集数据源、清洗和转换原始数据、算法模型分析、得出审计结果。研究过程中利用期望最大化算法(EM)对公立医疗机构的收费合规性进行审计,结果显示:该算法能够有效挖掘出个别不合规的收费项目,体现出自动化审计高效、准确的优势。