DeepFilter在东平湖水下及近岸地形测量项目中的应用研究

• 作者: 徐花芝 张奇伟 孟萌 王博 郑伟安 山东省国土测绘院
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 深度学习 LiDAR点云 自动滤波 效率提升
• 年，卷（期）: 2023,（6）
• 所属期刊栏目: 实践·应用
• 页码范围: 179-180,184
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2023.06.051

摘要

DeepFilter软件利用深度学习技术，通过大量样本训练研究，实现了对机载LiDAR点云地面点和非地面点的快速自动滤波处理。山东省国土测绘院基于DeepFilter软件优势，与已有点云处理软件相结合，提出了新的适合山东省地形地貌的机载LiDAR点云自动化提取地面点成果的解决方案，在山东省国土测绘院东平湖1∶2 000水下及近岸地形测量项目中成功地进行了应用，提升了效率，优化了生产流程。