不同DEM分辨率下的Topmodel模型参数优化方法适应性研究

• 作者: 田德存 杜爽 罗淑琪
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: Topmodel模型 参数优化 DEM分辨率 日流量
• 年，卷（期）: 2023,（8）
• 所属期刊栏目: 工程，技术
• 页码范围: 89-91
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2023.08.025

摘要

Topmodel模型是目前被广泛应用的半分布式流域水文模型。这里运用常用的SRTM-90 m、SRTM-30 m和ALSO-12.5 m三种DEM分辨率的高程数据进行Topmodel地形指数的计算。同时运用PSO、DEoptim、Malschains三种参数优化算法对Topmodel模型进行模型参数优化。以纳什系数（NSE）为参数优化目标来优选出最适宜Topmodel模型建模DEM分辨率和参数优化算法。根据模拟结果得出以下结论，在SRTM-90 m、SRTM-30 m和ALSO-12.5 m三种DEM分辨率数据中最适宜Topmodel模型日流量建模的DEM数据为SRTM-90 m高程数据；在PSO、DEoptim、Malschains三种参数优化算法中最适宜Topmodel模型日流量建模的参数优化算法为DEoptim算法。通过研究，为以后Topmodel模型建模提供了可参考的建议。