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摘要:
植被是全球碳循环的主要参与者之一,研究表征植被覆盖的NDVI指数对区域生态环境保护与修复具有重要意义。基于PIE-Engine遥感云计算大数据平台计算六冲河流域长时间序列NDVI,运用均值法和趋势分析法探究研究区域的变化情况。研究结果表明,在2013—2020年六冲河流域NDVI月均值存在着显著的季节差异,每年春季的NDVI值基本偏低,但基本上在每年夏季的NDVI都会到达峰值,具体表现为夏季>秋季>冬季>春季。根据NDVI年均值变化情况,2013年、2014年、2019年、2020年等4年的NDVI都小于年度总均值,而2015—2018年的NDVI都大于年度总均值,其中2013—2014年、2016—2017年、2018—2020年NDVI都呈下降趋势;2014—2016年、2017—2018年NDVI都呈上升趋势。通过趋势分析的方法计算得出2013—2020年的斜率都大于0,2013—2020年六冲河流域NDVI值总体呈上升趋势,体现了六冲河流域生态环境有良好的发展趋势。
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内容分析
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文献信息
篇名 基于 PIE-Engine 的六冲河流域 NDVI 变化特征分析
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 PIE-Engine 六冲河流域 NDVI 时间序列
年,卷(期) 2023,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 32-34,40
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.15913/j.cnki.kjycx.2023.12.007
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
PIE-Engine
六冲河流域
NDVI
时间序列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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