原文服务方: 科技与创新       
摘要:
利用CRU TS Version 4.05(1971—2014年)地表逐月格点平均气温序列观测资料以及CMIP6(第6次国际耦合模式比较计划)的3种组合情景的7个全球气候模式的地表逐月格点平均气温序列资料,对河南省未来21世纪气温进行BMA(Bayes ModelAveraging)贝叶斯模型平均模型建模。研究结果表明,基于集成贝叶斯平均法对河南省21世纪气温状况进行模拟,在7个全球气候模式中,模拟能力最强的模式为MIROC6模式;将克里金插值与DEM(Digital Elevation Model)数字高程图结合,可以看出升温幅度最高的为海拔较高的山区;温室气体排放量增加引起区域升温,季节变化特征不明显。
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文献信息
篇名 基于CMIP6的河南省未来21世纪气温时空变化预估
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 CMIP6 BMA模型 地表气温 时空特征分析
年,卷(期) 2023,(9) 所属期刊栏目 工程,技术
研究方向 页码范围 118-121
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.15913/j.cnki.kjycx.2023.09.032
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研究主题发展历程
节点文献
CMIP6
BMA模型
地表气温
时空特征分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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