基于深度信念网络的变压器运行状态分析

• 作者: 苏磊 陈璐 徐鹏 林峻 盛戈皞 江秀臣
• 来源期刊: 高压电器
• 关键词: 变压器 油中溶解气体 深度信念网络 状态分析
• 年，卷（期）: 2023,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 56-62
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13296/j.1001⁃1609.hva.2021.02.009

摘要

电力变压器作为整个电力系统的重要组成部分，承担着电网中电力传输和分配的工作，并且保证电压的有效转换，在电力服务中发挥着至关重要的作用。通过分析不同类型的运行状态下特征参量的特点，可以掌握变压器的运行变化，实现变压器故障的提前检测并做出相应预防性的措施，避免造成事故的发生。文中提出了一种基于深度信念网络的变压器运行状态分析方法。计算油中溶解气体的无编码特征比值，输入到深度信念网络中，挖掘数据信息与变压器运行状态之间的联系，判断变压器的运行状态。实验结果表明文中的方法具有较高的分析准确度。