原文服务方: 临床肝胆病杂志       
摘要:
目的 构建可以用来预测肝硬化食管胃底静脉曲张破裂出血患者1年内再出血风险的预测模型。方法 选取2008年8月—2017年10月于首都医科大学附属北京地坛医院住院的肝硬化食管胃底静脉曲张破裂出血患者441例,并对其进行为期1年的随访观察。以再出血作为研究终点,根据1年内是否发生再出血事件将患者分为再出血组(249例)和未再出血组(192例)。计数资料采用Fisher精确检验或者χ2检验。计量资料符合正态分布两组间比较采用t检验,不符合正态分布的两组间比较采用Mann-Whitney U检验。采用Cox单因素和多因素回归分析影响食管胃底静脉曲张破裂出血患者1年内再出血的独立影响因素,并构建预测模型,利用ROC曲线下面积评估该模型的预测性能。结果 有249例(56.5%)患者在1年内发生食管胃底静脉曲张破裂再出血事件,Cox多因素分析显示:INR(AHR=1.566,95%CI:1.023~2.398,P=0.039)、NLR(AHR=1.033,95%CI:1.009~1.058,P=0.006)是1年内再出血的独立危险因素;而CHB(AHR=0.769,95%CI:0.597~0.991,P=0.042)、Na(AHR=0.967,95%CI:0.936~0.999,P=0.044)、内镜(AHR=0.829,95%CI:0.743~0.926,P=0.001)及手术治疗(AHR=0.246,95%CI:0.120~0.504,P<0.001)是保护因素。利用上述6个独立影响因素,成功构建了一个人工神经网络模型(https://wangxianbo.math.ink/PoRiEV-zq/index.html),其预测1年内再出血的ROC曲线下面积为0.782(95%CI:0.740~0.825),明显优于Cox回归模型的0.672(95%CI:0.622~0.722,P<0.001)、Child-Pugh评分的0.557(95%CI:0.504~0.610,P<0.001)和MELD评分的0.562(95%CI:0.509~0.616,P<0.001)。结论 人工神经网络模型具有良好的个体化预测性能,可以作为临床食管胃底静脉曲张破裂再出血的风险评估工具。
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综述
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 肝硬化食管胃底静脉曲张破裂出血患者再出血预测模型的建立
来源期刊 临床肝胆病杂志 学科 医学
关键词 食管和胃静脉曲张 出血 神经网络(计算机)
年,卷(期) 2023,(11) 所属期刊栏目 肝纤维化及肝硬化
研究方向 页码范围 2493-2498
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5256.2022.11.011
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研究主题发展历程
节点文献
食管和胃静脉曲张
出血
神经网络(计算机)
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
临床肝胆病杂志
月刊
1001-5256
22-1108/R
16开
吉林省长春市东民主大街519号
1985-03-01
中文
出版文献量(篇)
249
总下载数(次)
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总被引数(次)
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相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导