原文服务方: 大数据时代       
摘要:
随着信息技术的迅猛发展,数字图像处理与识别技术在各个领域的应用日益广泛。笔者旨在探讨数字图像处理与识别系统的开发流程、关键技术及其在实际场景中的应用。首先,从图像获取、预处理、特征提取与选择等环节简要概述数字图像处理的基本概念和原理。其次,重点研究数字图像处理与识别系统开发内容,分析系统开发过程中面临的算法优化、实时性处理等挑战,并提出了相应的解决方案。最后,利用具体案例阐述该系统在智能监控、医学诊断、工业自动化等领域的实际应用,通过研究旨在为优化改进数字图像处理和识别系统开发与应用提供借鉴。
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内容分析
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文献信息
篇名 数字图像处理与识别系统的开发与应用
来源期刊 大数据时代 学科
关键词 数字图像处理与识别 系统设计 系统开发 领域应用
年,卷(期) 2024,(2) 所属期刊栏目 数字治理
研究方向 页码范围 35-38
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
数字图像处理与识别
系统设计
系统开发
领域应用
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大数据时代
月刊
2096-255X
52-1163/G2
大16开
2016-01-01
chi
出版文献量(篇)
190
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22
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