原文服务方: 中国城市林业       
摘要:
“双碳”背景下城市空间碳汇结构与布局的提升与优化是重要的研究内容。作为碳汇效益的主要载体,城市蓝绿空间在增汇减碳方面具有协同作用,但当下对于城市蓝绿空间整体格局对其碳固存的影响关联研究不足。文章以合肥中心城区为例,基于2000、2010、2020年的数据,在量化城市蓝绿空间格局特征的基础上,采用机器学习XGBoost-SHAP模型测度与解译城市蓝绿空间格局对碳固存的影响及关键指标。结果表明:1)城市蓝绿空间格局对碳固存具有影响,且不同格局特征的影响程度不同。2)影响碳固存的城市蓝绿空间格局关键指标有斑块层的FRAC、CONTIG、AREA和ENN,类型层的ED、COHESION、DIVISION和LSI。3)蓝绿斑块形状复杂度越高,越有利于碳汇效益的发挥;蓝绿空间分布的聚集度越高、距离越近、连通度越高,碳汇效益越好。据此,提出以碳增汇为目标的城市蓝绿空间格局规划优化策略,以期为城市蓝绿空间规划与管理提供参考。
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文献信息
篇名 城市蓝绿空间格局对碳固存的影响测度及关键指标
来源期刊 中国城市林业 学科 地球科学
关键词 城市蓝绿空间 NPP 景观格局指标 数字景观技术 XGBoost-SHAP模型
年,卷(期) 2024,(6) 所属期刊栏目 专题: 城市绿色空间增效
研究方向 页码范围 10-20
页数 11页 分类号
字数 语种 中文
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城市蓝绿空间
NPP
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数字景观技术
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相关学者/机构
期刊影响力
中国城市林业
双月刊
1672-4925
11-5061/S
大16开
北京海淀区东小府2号中国林科院科信所415房间
2003-01-01
中文
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