神经网络提升低成本软件定义的无线电无人机探测平台定位准确率研究

• 作者: 夏鸿 何泉 蒲磊 曾超 罗正华
• 来源期刊: 成都大学学报（自然科学版）
• 学科: 其他
• 关键词: 比幅法 神经网络 低成本解决方案
• 年，卷（期）: 2024,（3）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 40-45,60
• 页数: 7页
• 语种: 中文

摘要

展示了用于比幅法测向的自研低成本软件定义无线电(software defined radio, SDR)系统，同时针对比幅法测向精度较低的问题，探讨了用来提升测向精度的神经网络，并重点验证了神经网络对自研系统接收信号的测向精度的提升程度.实验验证表明，对于自研系统接收信号在神经网络优化后的测向精度相较于直接通过比辐法解算接收信号的测向精度普遍有提高，其中性能最好的优化算法测向精度提高了近10%.因此，低成本硬件平台与神经网络形成了低成本且高精度的测向定位解决方案.