基于计算机视觉的海南岛地质灾害提取研究

• 作者: 李志超 王钦军 谢静静
• 来源期刊: 河北省科学院学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 海南 计算机视觉 Itti算法 多特征层次分析 地质灾害 遥感
• 年，卷（期）: 2024,（5）
• 所属期刊栏目: 应用科学研究
• 页码范围: 44-53
• 页数: 10页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16191/j.cnki.hbkx.2023.05.004

摘要

针对海南岛主要地质灾害类型(滑坡、崩塌、泥石流),利用多源遥感影像数据,基于计算机视觉,运用Itti视觉显著性模型以及多特征层次分析,建立适宜于海南岛的地质灾害信息提取算法模型。该模型利用地质灾害与其他地物差异较为显著的色调、形态特征,在Itti视觉显著性模型的基础上生成了总显著度图,经过多特征层次分析,进行特征参量阈值优化处理形成最终的地质灾害信息提取结果。本文选取多处研究区、多灾害类型、多源影像进行实验验证,实验提取各类地质灾害正确率为89.85%,无漏检,整体精度较好。将计算机图像处理技术运用到海南岛的地质灾害信息提取中,为该地区地质灾害防治工作提供了新的技术方法支持,为今后在热带地区开展地质灾害信息提取提供了参考。