原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
安全监控系统的集成化、智能化升级是油气站场亟待解决的问题。针对当前系统的弊端,设计开发油气站场智能视频监控系统。利用宽动态技术,解决早期监控摄像头采集到的视频信号易受天气影响,画质不佳,有用信息不足等问题。并利用YOLO目标检测算法,实现对区域内人员未戴安全帽的行为进行监控。最后构建基于B/S架构的安防设备集成管理平台,将算法同监控视频画面集成,并显示站场三维地图,为后续站场数据可视化预留扩展接口。实践应用表明该系统能显著提升油气站场智能视频监控水平。
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文献信息
篇名 油气站场视频监控系统
来源期刊 计算技术与自动化 学科 其他
关键词 视频监控 宽动态技术 YOLO B/S架构
年,卷(期) 2024,(3) 所属期刊栏目 自动控制理论及应用
研究方向 页码范围 47-53
页数 7页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202303008
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研究主题发展历程
节点文献
视频监控
宽动态技术
YOLO
B/S架构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2979
总下载数(次)
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总被引数(次)
14675
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