基于超维计算的雷达目标航迹分类方法

• 作者: 徐岑洋 南京航空航天大学
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: 雷达航迹 分类识别 超维计算 超维编码 重训练
• 年，卷（期）: 2024,（2）
• 页码范围: 75-79
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

针对当前雷达目标航迹分类中存在的计算量大、可解释性差、模型更新困难等问题，提出了一种基于超维计算的雷达目标航迹分类方法。通过对雷达目标航迹数据的样本编码，将属性和样本值映射至各自的超维向量中，再利用超维向量的运算法则，通过编码和训练将各类样本处理得到类别超维向量集，测试样本通过超维向量间的相似度衡量即可完成分类。试验结果表明，方法最佳识别准确率为91.78%,所用训练时间为1.28s,在达到较高的识别率水平下，明显降低了运算时间。