原文服务方: 中国传媒科技       
摘要:
【目的】应用人工智能技术可以自动生成文章、视频、图像等媒体内容,提高内容生产的效率和质量,通过智能化的内容推送,大大提高读者的阅读体验。【方法】使用机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、强化学习等方法,最终实现人工智能技术的构建。【结果】人工智能技术在传统媒体内容生产的大量应用提高了新闻报道的及时性和全面性、提高了新闻报道的可读性和吸引力,降低了人力成本、提高了工作效率。【结论】人工智能(AI)技术在媒体内容生产中的应用正在改变我们的信息接收方式。通过自动化内容生成、个性化推荐、语音识别和生成以及图像和视频生成等手段,AI已经为媒体内容生产带来了许多新的可能性。展望未来,我们可以预见到AI将更加深入地与媒体内容生产相结合,带来更高效、更个性化的内容生产。同时,AI也将促进新闻和内容的交互性和沉浸感,推动媒体行业的创新和变革。
推荐文章
人工智能热潮下的传统媒体经营管理创新
人工智能
传播方式
流程再造
业务重构
人工智能技术在影视传媒领域的应用
人工智能技术
影视传媒领域
应用
新闻传播领域的人工智能技术应用思考
新闻传播
人工智能
技术应用
大数据
新闻评论
谈人工智能技术
人工智能
ICAI
ITS
Agent
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 浅析人工智能技术在传统媒体内容生产的应用
来源期刊 中国传媒科技 学科
关键词 人工智能 数据化 存储 检索
年,卷(期) 2024,(12) 所属期刊栏目 新媒体研究
研究方向 页码范围 76-79
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2023.12.016
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2024(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人工智能
数据化
存储
检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国传媒科技
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
0
论文1v1指导